试卷解析 · 理解每一步
2020 CCF CSP-S 第一轮(提高级 C++)
CSPS-2020-R1
试卷解析总览,可直接查看每题答案与解析。
第 1 题(单选题,2 分)
请选出以下最大的数()
正确答案C
解析详情
分别换算为十进制:,,,。最大值是 。
第 2 题(单选题,2 分)
操作系统的功能是()。
正确答案B
解析详情
操作系统负责统一控制和管理处理器、内存、外设等硬件资源以及文件、程序等软件资源,并为应用程序提供运行环境。
第 3 题(单选题,2 分)
现有一段8分钟的视频文件,它的播放速度是每秒24帧图像,每帧图像是一幅分辨率为 像素的32位真彩色图像。请问要存储这段原始无压缩视频,需要多大的存储空间?()。
正确答案B
解析详情
每帧占 MiB,共有 帧。
总容量为 MiB,即 GiB。
第 4 题(单选题,2 分)
今有一空栈 S,对下列待进栈的数据元素序列 a, b, c, d, e, f 依次进行:进栈,进栈,出栈,进栈,进栈,出栈的操作,则此操作完成后,栈底元素为()。
正确答案B
解析详情
依次执行后,栈的变化为:。因此操作结束时栈底仍为 。
第 5 题(单选题,2 分)
将(2,7,10,18)分别存储到某个地址区间为 的哈希表中,如果哈希函数 ,将不会产生冲突,其中 表示 除以 的余数。
正确答案D
解析详情
取 ,四个关键字的地址依次为 ,互不相同。
例如 会使 和 都映射到 ,会发生冲突。
第 6 题(单选题,2 分)
下列哪些问题不能用贪心法精确求解?()
正确答案B
解析详情
-1 背包中的物品只能整件取或不取,按单位价值贪心可能错过全局最优解,通常需要动态规划。霍夫曼编码、最小生成树和非负权图的单源最短路均有正确的贪心算法。
第 7 题(单选题,2 分)
具有 n 个顶点,e 条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历运算的时间复杂度为()。
正确答案A
解析详情
DFS 会访问每个顶点一次,并沿邻接表检查每条边常数次,因此总时间为顶点扫描的 加边扫描的 ,即 。
第 8 题(单选题,2 分)
二分图是指能将顶点划分成两个部分,每一部分内的顶点间没有边相连的简单无向图。那么,24个顶点的二分图至多有()条边。
正确答案A
解析详情
若两部分分别有 和 个顶点,边数至多为 。乘积在两部分尽量均分时最大,即 。
第 9 题(单选题,2 分)
广度优先搜索时,一定需要用到的数据结构是()。
正确答案C
解析详情
BFS 按“先发现、先扩展”的顺序逐层搜索,需要用队列保存已发现但尚未扩展的顶点。
第 10 题(单选题,2 分)
一个班学生分组做游戏,如果每组三人就多两人,每组五人就多三人,每组七人就多四人,问这个班的学生人数 n 在以下哪个区间?已知 n < 60。( )。
正确答案C
解析详情
条件为 、、。在 的整数中逐步检验可得 ,它位于 。
第 11 题(单选题,2 分)
小明想通过走楼梯来锻炼身体,假设从第 1 层走到第 2 层消耗 10 卡热量,接着从第 2 层走到第 3 层消耗 20 卡热量,再从第 3 层走到第 4 层消耗 30 卡热量,依此类推,从第 k 层走到第 层消耗 10k 卡热量 。如果小明想从 1 层开始,通过连续向上爬楼梯消耗 1000 卡热量,至少要爬到第几层楼?( )。
正确答案C
解析详情
爬到第 层的总消耗为 。
时为 , 时为 ,首次达到至少 卡时到达第 层。
第 12 题(单选题,2 分)
表达式 的后缀表达形式为()。
正确答案D
解析详情
先把括号内 写成后缀式 ,再与 相乘得到 ,最后减去 ,结果为 。
第 13 题(单选题,2 分)
从一个 的棋盘中选取不在同一行也不在同一列上的两个方格,共有()种方法。
正确答案B
解析详情
先选第一个方格有 种,第二个方格不能同行同列,只剩 种。两个方格没有次序,因此方法数为 。
第 14 题(单选题,2 分)
对一个 n 个顶点、m 条边的带权有向简单图用 Dijkstra 算法计算单源最短路时,如果不使用堆或其它优先队列进行优化,则其时间复杂度为()。
正确答案D
解析详情
不用堆时,每轮要在线性范围内寻找当前距离最小的未确定顶点,共进行 轮,耗时 。简单图的松弛工作不超过同一量级。
第 15 题(单选题,2 分)
1948 年,()将热力学中的熵引入信息通信领域,标志着信息论研究的开端。
正确答案C
解析详情
克劳德·香农于 1948 年发表《通信的数学理论》,用熵刻画信息的不确定性,奠定了现代信息论的基础。
二、阅读程序(1)
1 | #include <iostream>
2 | using namespace std;
3 |
4 | int n;
5 | int d[1000];
6 |
7 | int main() {
8 | cin >> n;
9 | for (int i = 0; i < n; ++i)
10 | cin >> d[i];
11 | int ans = -1;
12 | for (int i = 0; i < n; ++i)
13 | for (int j = 0; j < n; ++j)
14 | if (d[i] < d[j])
15 | ans = max(ans, d[i] + d[j] - (d[i] & d[j]);
16 | cout << ans;
17 | return 0;
18 | }假设输入的 n 和 d[i]都是不超过 10000 的正整数,完成下面的判断题和单选题:
第 16 题(判断题,1.5 分)
n 必须小于 1000,否则程序可能会发生运行错误。()
正确答案错误
解析详情
数组 d 的有效下标为 ,循环访问 ,所以 时仍不会越界;要求应为 ,而不是必须小于 。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 17 题(判断题,1.5 分)
输出一定大于等于 。()
正确答案错误
解析详情
ans 初值为 。若所有 d[i] 都相等,就不存在满足 d[i] < d[j] 的一对元素,ans 不会更新,最终输出 ,并非一定不小于 。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 18 题(判断题,1.5 分)
若将第 13 行的“j = 0”改为“j = i + 1”,程序输出可能会改变。
正确答案正确
解析详情
原程序枚举所有有序下标对;改成 j = i + 1 后只枚举 i < j 的对。若较小值出现在较大值之后,例如序列 2,1,原程序能取到这对数,修改后会漏掉,输出可能改变。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 19 题(判断题,1.5 分)
将第 14 行的“d[i] < d[j]”改为“d[i] != d[j]”,程序输出不会改变。()
正确答案正确
解析详情
等于 ,对交换 i、j 对称。把“小于”改成“不等于”只会把每对不同值反向再枚举一次,不会产生新的结果值,故最大值不变。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 20 题(单选题,3 分)
若输入 n 为 100,且输出为 127,则输入的 d[i] 中不可能有()。
正确答案C
解析详情
程序对不同的两个值计算按位或并取最大值。若输入中有 128,同时输出又能由其他不同值组成,则 128 与任一不同正整数按位或的结果都至少为 128,不可能最终最大值仅为 127。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 21 题(单选题,3 分)
若输出的数大于 ,则下面说法正确的是()。
正确答案C
解析详情
输出值是某两个不同输入值的按位或。按位或结果为偶数,当且仅当两个操作数的最低位都为 0,也就是这两个输入值均为偶数,因此输入中至少有两个偶数。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
二、阅读程序(2)
1 | #include <iostream>
2 | #include <cstdlib>
3 | using namespace std;
4 |
5 | int n;
6 | int d[10000];
7 |
8 | int find(int L, int R, int k) {
9 | int x = rand() % (R - L + 1) + L;
10 | swap(d[L], d[x]);
11 | int a = L + 1, b = R;
12 | while (a < b) {
13 | while (a < b && d[a] < d[L])
14 | ++a;
15 | while (a < b && d[b] >= d[L])
16 | --b;
17 | swap(d[a], d[b]);
18 | }
19 | if (d[a] < d[L])
20 | ++a;
21 | if (a - L == k)
22 | return d[L];
23 | if (a - L < k)
24 | return find(a, R, k - (a - L));
25 | return find(L + 1, a - 1, k);
26 | }
27 |
28 | int main() {
29 | int k;
30 | cin >> n;
31 | cin >> k;
32 | for (int i = 0; i < n; ++i)
33 | cin >> d[i];
34 | cout << find(0, n - 1, k);
35 | return 0;
36 | }假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 10000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数,完成下面的判断题和单选题:
第 22 题(判断题,1.5 分)
第9行的“x”的数值范围是 到R,即 。()
正确答案错误
解析详情
rand() % (R - L + 1) 的取值为 ,再加 L 后,x 的范围是 ,包含 L,并不是 。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 23 题(判断题,1.5 分)
将第 19 行的 “d[a]” 改为 “d[b]”,程序不会发生运行错误。()
正确答案正确
解析详情
while 循环中 a、b 始终处在当前区间 内;把该处读取的 d[a] 改为 d[b] 仍是合法数组访问。修改可能影响分区结果,但不会仅因此发生越界运行错误。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 24 题(单选题,2.5 分)
当输入的d[i]是严格单调递增序列时,第17行的“swap”平均执行次数是()。
正确答案A(另接受:B、C、D)
解析详情
按本题给定答案的计数口径,随机枢轴使递归区间平均按比例缩小,期望有 层;每层划分累计按线性规模计交换,总量为 。
该题的源程序行号与“swap”计数口径存在歧义,JSON 也将其余三个选项列为可接受答案。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 25 题(单选题,2.5 分)
当输入的d[i]是严格单调递减序列时,第17行的“swap”平均执行次数是()。
正确答案B
解析详情
严格递减时,一次分区的交换次数与当前区间长度同阶;随机枢轴使后续递归规模期望按比例缩小。各层规模构成收敛的几何级数,累计为 。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 26 题(单选题,2.5 分)
若输入的d[i]为i,此程序①平均的时间复杂度和②最坏情况下的时间复杂度分别是()。
正确答案A
解析详情
随机选择枢轴时,递归子区间期望持续缩小,扫描代价之和为 。最坏情况下每次枢轴都在端点,区间只减少 1,代价为 。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 27 题(单选题,2.5 分)
若输入的d[i]都为同一个数,此程序平均的时间复杂度是()。
正确答案D
解析详情
所有 d[i] 相等时,分区不能把相等元素均匀分到枢轴两侧,递归区间每次至多缩小常数量。各次线性扫描相加为 。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
二、阅读程序(3)
1 | #include <iostream>
2 | #include <queue>
3 |
4 | using namespace std;
5 |
6 | const int maxl = 2000000000;
7 |
8 | class Map {
9 | struct item {
10 | string key; int value;
11 | } d[maxl];
12 | int cnt;
13 | public:
14 | int find(string x) {
15 | for (int i = 0; i < cnt; ++i)
16 | if (d[i].key == x)
17 | return d[i].value;
18 | }
19 | return -1;
20 | }
21 | }
22 |
23 | }
24 | static int end() { return -1; }
25 | void insert(string k, int v) {
26 | d[cnt].key = k; d[cnt++].value = v;
27 | }
28 | } s[2];
29 |
30 | class Queue {
31 | string q[maxl];
32 | int head, tail;
33 | public:
34 | void pop() { ++head; }
35 | string front() { return q[head + 1]; }
36 | bool empty() { return head == tail; }
37 | void push(string x) { q[++tail] = x; }
38 | } q[2];
39 |
40 | string st0, st1;
41 | int m;
42 |
43 | string ltoR(string s, int L, int R) {
44 | string t = s;
45 | char tmp = t[L];
46 | for (int i = L; i < R; ++i)
47 | t[i] = t[i + 1];
48 | t[R] = tmp;
49 | return t;
50 | }
51 |
52 | string RtoL(string s, int L, int R) {
53 | string t = s;
54 | char tmp = t[R];
55 | for (int i = R; i > L; --i)
56 | t[i] = t[i - 1];
57 | t[L] = tmp;
58 | return t;
59 | }
60 |
61 | bool check(string st, int p, int step) {
62 | if (s[p].find(st) != s[p].end())
63 | return false;
64 | ++step;
65 | if (s[p ^ 1].find(st) == s[p].end()) {
66 |
67 | s[p].insert(st, step);
68 | q[p].push(st);
69 | return false;
70 | }
71 | cout << s[p ^ 1].find(st) + step << endl;
72 | return true;
73 | }
74 |
75 | int main() {
76 | cin >> st0 >> st1;
77 | int len = st0.length();
78 | if (len != st1.length()) {
79 | cout << -1 << endl;
80 | return 0;
81 | }
82 | if (st0 == st1) {
83 | cout << 0 << endl;
84 | return 0;
85 | }
86 | cin >> m;
87 | s[0].insert(st0, 0); s[1].insert(st1, 0);
88 | q[0].push(st0); q[1].push(st1);
89 | for (int p = 0;
90 | ! (q[0].empty() && q[1].empty());
91 | p ^ = 1) {
92 | string st = q[p].front(); q[p].pop();
93 | int step = s[p].find(st);
94 | if ((p == 0 &&
95 | (check(LtoR(st, m, len - 1), p, step) ||
96 | check(RtoL(st, 0, m), p, step))) ||
97 | ||
98 | (p == 1 &&
99 | (check(LtoR(st, 0, m), p, step) ||
100 | check(RtoL(st, m, len - 1), p, step))))
101 | return 0;
102 | }
103 | cout << -1 << endl;
104 | return 0;
105 | }第 28 题(判断题,1.5 分)
输出可能为 。()
正确答案正确
解析详情
当 st0 == st1 时,程序在开始搜索前直接输出 0 并返回,因此输出确实可能为 0。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 29 题(判断题,1.5 分)
若输入的两个字符串长度均为 101 时,则 m=0 时的输出与 m=100 时的输出是一样的。()
正确答案错误
解析详情
长度为 101 时,m=0 的有效操作是对整个串左循环移位,m=100 的有效操作则是对整个串右循环移位。两者方向相反,到同一目标串的最少步数可能分别为 k 和 ,不一定相同。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 30 题(判断题,1.5 分)
若两个字符串的长度均为 n,则最坏情况下,此程序的时间复杂度为 。()
正确答案错误
解析详情
不同字符的排列状态最多可达 个,但程序的 Map::find 还会对已存状态做线性扫描,并逐字符比较字符串。因此总运行时间不能直接写成 ,最坏时会比单纯的状态数更高。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 31 题(单选题,2.5 分)
若输入的第一个字符串长度由100个不同的字符构成,第二个字符串是第一个字符串的倒序,输入的m为0,则输出为()。
正确答案D
解析详情
m=0 时,从起点一侧只能通过整串循环移位产生状态。含 100 个不同字符的字符串,其倒序不是原串的任何循环移位,因此两侧搜索不会相遇,最终输出 。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 32 题(单选题,4 分)
已知当输入为“0123\n3210\n1”时输出为4,当输入为“012345\n543210\n1”时输出为14,当输入为“01234567\n76543210\n1”时输出为28,则当输入为“0123456789ab\nba9876543210\n1”输出为()。其中“\n”为换行符。
正确答案D
解析详情
由给出的偶数长度样例可归纳并验证,该逆序变换的最少步数为 。目标字符串长度为 12,因此结果为 。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 33 题(单选题,4 分)
若两个字符串的长度均为n,且 ,且两个字符串的构成相同(即任何一个字符在两个字符串中出现的次数均相同),则下列说法正确的是()。提示:考虑输入与输出有多少对字符前后顺序不一样。
正确答案C
解析详情
两种操作分别是长度为 和 的循环置换。n 为奇数、m 为偶数时,这两个长度都为奇数,所以每步都是偶置换;与起点相差奇置换的目标无法到达,程序可能输出 。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
三、完善程序(1)
1. (分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 ,体积是 。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 ( ),并将一块价值是 w,体积为 v 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 ,体积是 ,另一块的价值是 ,体积是 。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3,B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。那么最优的方案就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.4,另一份体积是 2,价值是 1.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.4,故程序输出 42/5。
输入的数据范围为: , ; 。 提示:将所有的蛋糕按照性价比 从大到小排序后进行贪心选择。 试补全程序。
#include <cstdio>
using namespace std;
03
const int maxn = 1005;
05
int n, B, w[maxn], v[maxn];
07
int gcd(int u, int v) {
if(v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
13
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if(v == 1)
printf("%d\n", w);
else
printf("%d/%d\n", w, v);
}
23
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
27
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for(int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for(int i = 1; i < n; i++)
for(int j = 1; j < n; j++)
if(①) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if(②) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for(int i = 2; i <= n; i++)
if(curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print(④);
return 0;
}
print(⑤);
return 0;
}第 34 题(单选题,3 分)
①处应填( )
w[j] / v[j] < w[j + 1] / v[j + 1]w[j] / v[j] > w[j + 1] / v[j + 1]v[j] * w[j + 1] < v[j + 1] * w[j]w[j] * v[j + 1] < w[j + 1] * v[j]正确答案D
解析详情
蛋糕应按 从大到小排列;当 时需要交换。为避免整数除法误差,交叉相乘写成 。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 35 题(单选题,3 分)
②处应填( )
w[1] <= Bv[1] <= Bw[1] >= Bv[1] >= B正确答案B
解析详情
排序后先处理性价比最高的第 1 块蛋糕。只有当其体积 v[1] <= B 时才能整块装入并继续循环,否则应直接装入它的 B/v[1] 部分。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 36 题(单选题,3 分)
③处应填( )
$\text{print}(v[1], w[1])$; return $\theta$;$\text{curV} = \theta$; $\text{curW} = \theta$;$\text{print}(w[1], v[1])$; return $\theta$;$\text{curV} = v[1]$; $\text{curW} = w[1]$;正确答案D
解析详情
当第 1 块蛋糕能完整装入时,当前已用体积和当前总价值应分别初始化为 curV = v[1]、curW = w[1],随后再从第 2 块开始选择。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 37 题(单选题,3 分)
④处应填( )
curW * v[i] + curV * w[i], v[i](curW - w[i]) * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]curW + v[i], w[i]curW * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]正确答案D
解析详情
剩余容量为 B-curV,只能装入第 i 块的这一部分,新增价值为 。
总价值通分后为 。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 38 题(单选题,3 分)
⑤处应填()
curw, curvcurw, 1curv, curwcurv, 1正确答案B
解析详情
若循环结束仍未装满,说明所有蛋糕都已完整选入,总价值就是整数 curW。调用 print(curW, 1) 可按分母为 1 的形式正确输出。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
三、完善程序(2)
2. (最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 。对于一个二进制数 x,定义其分值 为 ,其中 表示 x 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 ,定义其子序列分值 为 。其中 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 。求一个子序列使得其子序列分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 。接下来一行包含 n 个整数 。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 位和后 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 8 位是 x、最后一个位置的低 8 位是 y 时的最大价值。
试补全程序。
#include <iostream>
02
using namespace std;
04
typedef long long LL;
06
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 10000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
10
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
20
21
void to_max(LL &x, LL y)
{
}
if (x < y)
x = y;
}
27
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}第 39 题(单选题,3 分)
①处应填()
正确答案D
解析详情
x & (x-1) 会清除 x 最低位的一个 1。循环每执行一次就令 s++,同时用 x &= x-1 减少一个 1,最终 s 等于原 x 加 popcnt(x)。
复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。
第 40 题(单选题,3 分)
②处应填()
a & (1 << B)a & (MS << B)正确答案B
解析详情
B=8,MS=255;代码已用 y = a & MS 取得低 8 位,因此高 8 位应通过右移得到,即 x = a >> B。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 41 题(单选题,3 分)
③处应填()
-INFMax[y][x]0Max[x][y]正确答案C
解析详情
当前元素可以单独构成长度为 1 的子序列,而该子序列没有相邻元素对,分值为 0。因此每次处理 a 时,当前最优值 v 应先初始化为 0。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 42 题(单选题,3 分)
④处应填()
正确答案A
解析详情
当前数的高、低 8 位分别为 x、y。枚举上一元素的低 8 位 z 时,Max[x][z] 已匹配当前高位部分,只需补上低位异或的贡献 w(y ^ z),得到候选值 Max[x][z] + w(y ^ z)。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。
第 43 题(单选题,3 分)
⑤处应填()
to_max(Max[y][z], v + w(a ^ (z << B)))to_max(Max[z][y], v + w((x ^ z) << B))to_max(Max[z][y], v + w(a ^ (z << B)))to_max(Max[x][z], v + w(y ^ z))正确答案B
解析详情
选入当前数后,它的低 8 位 y 成为子序列末项的低位。为未来高位 z 预处理时,应更新 Max[z][y],并加入当前高位 x 与 z 的贡献 w((x ^ z) << B),故选 B。
关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。