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试卷解析 · 理解每一步

2020 CCF CSP-S 第一轮(提高级 C++)

CSPS-2020-R1

试卷解析总览,可直接查看每题答案与解析。

一、单项选择题

第 1 题(单选题,2 分)

请选出以下最大的数()

A.
(550)10(550)_{10}
B.
(777)8(777)_{8}
C.
2102^{10}
D.
(22F)16(22F)_{16}

正确答案C

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答案 C进制转换与数值比较
思路与推导
  1. 分别换算为十进制:(550)10=550(550)_{10}=550,(777)8=511(777)_8=511,210=10242^{10}=1024,(22F)16=559(22F)_{16}=559。最大值是 10241024。

第 2 题(单选题,2 分)

操作系统的功能是()。

A.
负责外设与主机之间的信息交换
B.
控制和管理计算机系统的各种硬件和软件资源的使用
C.
负责诊断机器的故障
D.
将源程序编译成目标程序

正确答案B

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答案 B操作系统的基本功能
思路与推导
  1. 操作系统负责统一控制和管理处理器、内存、外设等硬件资源以及文件、程序等软件资源,并为应用程序提供运行环境。

第 3 题(单选题,2 分)

现有一段8分钟的视频文件,它的播放速度是每秒24帧图像,每帧图像是一幅分辨率为 2048×10242048\times1024像素的32位真彩色图像。请问要存储这段原始无压缩视频,需要多大的存储空间?()。

A.
30G
B.
90G
C.
150G
D.
450G

正确答案B

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答案 B多媒体数据存储量计算
思路与推导
  1. 每帧占 2048×1024×32/8=82048\times1024\times32/8=8 MiB,共有 8×60×24=115208\times60\times24=11520 帧。

  2. 总容量为 8×11520=921608\times11520=92160 MiB,即 9090 GiB。

第 4 题(单选题,2 分)

今有一空栈 S,对下列待进栈的数据元素序列 a, b, c, d, e, f 依次进行:进栈,进栈,出栈,进栈,进栈,出栈的操作,则此操作完成后,栈底元素为()。

A.
b
B.
a
C.
d
D.
c

正确答案B

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答案 B栈的后进先出特性
思路与推导
  1. 依次执行后,栈的变化为:[a]→[a,b]→[a]→[a,c]→[a,c,d]→[a,c][a]\to[a,b]\to[a]\to[a,c]\to[a,c,d]\to[a,c]。因此操作结束时栈底仍为 aa。

第 5 题(单选题,2 分)

将(2,7,10,18)分别存储到某个地址区间为 θ∼10\theta \sim 10 的哈希表中,如果哈希函数 h(x)=()h(x) = (\quad),将不会产生冲突,其中 a mod ba \bmod b 表示 aa 除以 bb 的余数。

A.
x2mod  11x^2 \mod 11
B.
2xmod  112x \mod 11
C.
xmod  11x \mod 11
D.
[x/2]mod  11[x/2] \mod 11,其中 [x/2][x/2] 表示 x/2x/2 下取整

正确答案D

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答案 D哈希函数与冲突
思路与推导
  1. 取 h(x)=⌊x/2⌋ mod 11h(x)=\lfloor x/2\rfloor\bmod 11,四个关键字的地址依次为 1,3,5,91,3,5,9,互不相同。

  2. 例如 x mod 11x\bmod11 会使 77 和 1818 都映射到 77,会发生冲突。

第 6 题(单选题,2 分)

下列哪些问题不能用贪心法精确求解?()

A.
霍夫曼编码问题
B.
θ\theta-1背包问题
C.
最小生成树问题
D.
单源最短路径问题

正确答案B

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答案 B贪心算法的适用范围
思路与推导
  1. 00-1 背包中的物品只能整件取或不取,按单位价值贪心可能错过全局最优解,通常需要动态规划。霍夫曼编码、最小生成树和非负权图的单源最短路均有正确的贪心算法。

第 7 题(单选题,2 分)

具有 n 个顶点,e 条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历运算的时间复杂度为()。

A.
Θ(n+e)\Theta(n+e)
B.
Θ(n2)\Theta(n^{2})
C.
Θ(e2)\Theta(e^{2})
D.
Θ(n)\Theta(n)

正确答案A

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答案 A邻接表上的深度优先遍历
思路与推导
  1. DFS 会访问每个顶点一次,并沿邻接表检查每条边常数次,因此总时间为顶点扫描的 Θ(n)\Theta(n) 加边扫描的 Θ(e)\Theta(e),即 Θ(n+e)\Theta(n+e)。

第 8 题(单选题,2 分)

二分图是指能将顶点划分成两个部分,每一部分内的顶点间没有边相连的简单无向图。那么,24个顶点的二分图至多有()条边。

A.
144
B.
100
C.
48
D.
122

正确答案A

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答案 A完全二分图的最大边数
思路与推导
  1. 若两部分分别有 xx 和 24−x24-x 个顶点,边数至多为 x(24−x)x(24-x)。乘积在两部分尽量均分时最大,即 12×12=14412\times12=144。

第 9 题(单选题,2 分)

广度优先搜索时,一定需要用到的数据结构是()。

A.
栈
B.
二叉树
C.
队列
D.
哈希表

正确答案C

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答案 C广度优先搜索
思路与推导
  1. BFS 按“先发现、先扩展”的顺序逐层搜索,需要用队列保存已发现但尚未扩展的顶点。

第 10 题(单选题,2 分)

一个班学生分组做游戏,如果每组三人就多两人,每组五人就多三人,每组七人就多四人,问这个班的学生人数 n 在以下哪个区间?已知 n < 60。( )。

A.
30 < n < 40
B.
40 < n < 50
C.
50 < n < 60
D.
20 < n < 30

正确答案C

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答案 C同余方程
思路与推导
  1. 条件为 n mod 3=2n\bmod3=2、n mod 5=3n\bmod5=3、n mod 7=4n\bmod7=4。在 n<60n<60 的整数中逐步检验可得 n=53n=53,它位于 50<n<6050<n<60。

第 11 题(单选题,2 分)

小明想通过走楼梯来锻炼身体,假设从第 1 层走到第 2 层消耗 10 卡热量,接着从第 2 层走到第 3 层消耗 20 卡热量,再从第 3 层走到第 4 层消耗 30 卡热量,依此类推,从第 k 层走到第 k+1k+1 层消耗 10k 卡热量 (k>1)(k>1)。如果小明想从 1 层开始,通过连续向上爬楼梯消耗 1000 卡热量,至少要爬到第几层楼?( )。

A.
14
B.
16
C.
15
D.
13

正确答案C

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答案 C等差数列求和
思路与推导
  1. 爬到第 k+1k+1 层的总消耗为 10(1+2+⋯+k)=5k(k+1)10(1+2+\cdots+k)=5k(k+1)。

  2. k=13k=13 时为 910910,k=14k=14 时为 10501050,首次达到至少 10001000 卡时到达第 1515 层。

第 12 题(单选题,2 分)

表达式 a∗(b+c)−da^{*}(b+c)-d 的后缀表达形式为()。

A.
abc∗+d−abc^{*}+d-
B.
\dash∗abcd\dash*abcd
C.
abcd∗+abcd^{*}+
D.
abc+∗d−abc+*d-

正确答案D

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答案 D中缀表达式转后缀表达式
思路与推导
  1. 先把括号内 b+cb+c 写成后缀式 bc+bc+,再与 aa 相乘得到 abc+∗abc+*,最后减去 dd,结果为 abc+∗d−abc+*d-。

第 13 题(单选题,2 分)

从一个 4×44 \times 4的棋盘中选取不在同一行也不在同一列上的两个方格,共有()种方法。

A.
60
B.
72
C.
86
D.
64

正确答案B

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答案 B组合计数
思路与推导
  1. 先选第一个方格有 1616 种,第二个方格不能同行同列,只剩 3×3=93\times3=9 种。两个方格没有次序,因此方法数为 16×9/2=7216\times9/2=72。

第 14 题(单选题,2 分)

对一个 n 个顶点、m 条边的带权有向简单图用 Dijkstra 算法计算单源最短路时,如果不使用堆或其它优先队列进行优化,则其时间复杂度为()。

A.
θ((m+n2)log⁡n)\theta((m + n^2) \log n)
B.
θ(mn+n3)\theta(mn + n^3)
C.
θ((m+n)log⁡n)\theta((m + n) \log n)
D.
θ(n2)\theta(n^2)

正确答案D

解析详情
答案 DDijkstra 算法复杂度
思路与推导
  1. 不用堆时,每轮要在线性范围内寻找当前距离最小的未确定顶点,共进行 nn 轮,耗时 Θ(n2)\Theta(n^2)。简单图的松弛工作不超过同一量级。

第 15 题(单选题,2 分)

1948 年,()将热力学中的熵引入信息通信领域,标志着信息论研究的开端。

A.
欧拉(Leonhard Euler)
B.
冯·诺伊曼(John von Neumann)
C.
克劳德·香农(Claude Shannon)
D.
图灵(Alan Turing)

正确答案C

解析详情
答案 C信息论发展史
思路与推导
  1. 克劳德·香农于 1948 年发表《通信的数学理论》,用熵刻画信息的不确定性,奠定了现代信息论的基础。

二、阅读程序(1)

 1 | #include <iostream>
 2 | using namespace std;
 3 |
 4 | int n;
 5 | int d[1000];
 6 |
 7 | int main() {
 8 |     cin >> n;
 9 |     for (int i = 0; i < n; ++i)
10 |         cin >> d[i];
11 |     int ans = -1;
12 |     for (int i = 0; i < n; ++i)
13 |         for (int j = 0; j < n; ++j)
14 |             if (d[i] < d[j])
15 |                 ans = max(ans, d[i] + d[j] - (d[i] & d[j]);
16 |                 cout << ans;
17 |                 return 0;
18 | }

假设输入的 n 和 d[i]都是不超过 10000 的正整数,完成下面的判断题和单选题:

第 16 题(判断题,1.5 分)

n 必须小于 1000,否则程序可能会发生运行错误。()

正确答案错误

解析详情
答案 错误数组边界
思路与推导
  1. 数组 d 的有效下标为 0∼9990\sim999,循环访问 0∼n−10\sim n-1,所以 n=1000n=1000 时仍不会越界;要求应为 n≤1000n\le1000,而不是必须小于 10001000。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 17 题(判断题,1.5 分)

输出一定大于等于 θ0\theta_{0}。()

正确答案错误

解析详情
答案 错误循环条件与初值
思路与推导
  1. ans 初值为 −1-1。若所有 d[i] 都相等,就不存在满足 d[i] < d[j] 的一对元素,ans 不会更新,最终输出 −1-1,并非一定不小于 00。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 18 题(判断题,1.5 分)

若将第 13 行的“j = 0”改为“j = i + 1”,程序输出可能会改变。

正确答案正确

解析详情
答案 正确双重循环的枚举范围
思路与推导
  1. 原程序枚举所有有序下标对;改成 j = i + 1 后只枚举 i < j 的对。若较小值出现在较大值之后,例如序列 2,1,原程序能取到这对数,修改后会漏掉,输出可能改变。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 19 题(判断题,1.5 分)

将第 14 行的“d[i] < d[j]”改为“d[i] != d[j]”,程序输出不会改变。()

正确答案正确

解析详情
答案 正确位运算恒等式与对称性
思路与推导
  1. d[i]+d[j]−(d[i]&d[j])d[i]+d[j]-(d[i]\&d[j]) 等于 d[i]∣d[j]d[i]\mid d[j],对交换 i、j 对称。把“小于”改成“不等于”只会把每对不同值反向再枚举一次,不会产生新的结果值,故最大值不变。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 20 题(单选题,3 分)

若输入 n 为 100,且输出为 127,则输入的 d[i] 中不可能有()。

A.
127
B.
126
C.
128
D.
125

正确答案C

解析详情
答案 C按位或的数值性质
思路与推导
  1. 程序对不同的两个值计算按位或并取最大值。若输入中有 128,同时输出又能由其他不同值组成,则 128 与任一不同正整数按位或的结果都至少为 128,不可能最终最大值仅为 127。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 21 题(单选题,3 分)

若输出的数大于 θ\theta,则下面说法正确的是()。

A.
若输出为偶数,则输入的 d[i] 中最多有两个偶数
B.
若输出为奇数,则输入的 d[i] 中至少有两个奇数
C.
若输出为偶数,则输入的 d[i] 中至少有两个偶数
D.
若输出为奇数,则输入的 d[i] 中最多有两个奇数

正确答案C

解析详情
答案 C按位或与奇偶性
思路与推导
  1. 输出值是某两个不同输入值的按位或。按位或结果为偶数,当且仅当两个操作数的最低位都为 0,也就是这两个输入值均为偶数,因此输入中至少有两个偶数。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

二、阅读程序(2)

 1 | #include <iostream>
 2 | #include <cstdlib>
 3 | using namespace std;
 4 |
 5 | int n;
 6 | int d[10000];
 7 |
 8 | int find(int L, int R, int k) {
 9 |     int x = rand() % (R - L + 1) + L;
10 |     swap(d[L], d[x]);
11 |     int a = L + 1, b = R;
12 |     while (a < b) {
13 |         while (a < b && d[a] < d[L])
14 |             ++a;
15 |         while (a < b && d[b] >= d[L])
16 |             --b;
17 |         swap(d[a], d[b]);
18 |     }
19 |     if (d[a] < d[L])
20 |         ++a;
21 |     if (a - L == k)
22 |         return d[L];
23 |     if (a - L < k)
24 |         return find(a, R, k - (a - L));
25 |     return find(L + 1, a - 1, k);
26 | }
27 |
28 | int main() {
29 |     int k;
30 |     cin >> n;
31 |     cin >> k;
32 |     for (int i = 0; i < n; ++i)
33 |         cin >> d[i];
34 |     cout << find(0, n - 1, k);
35 |     return 0;
36 | }

假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 10000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数,完成下面的判断题和单选题:

第 22 题(判断题,1.5 分)

第9行的“x”的数值范围是 L+1L+1到R,即 [L+1,R][L+1, R]。()

正确答案错误

解析详情
答案 错误随机整数区间
思路与推导
  1. rand() % (R - L + 1) 的取值为 0∼R−L0\sim R-L,再加 L 后,x 的范围是 [L,R][L,R],包含 L,并不是 [L+1,R][L+1,R]。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 23 题(判断题,1.5 分)

将第 19 行的 “d[a]” 改为 “d[b]”,程序不会发生运行错误。()

正确答案正确

解析详情
答案 正确分区过程的下标范围
思路与推导
  1. while 循环中 a、b 始终处在当前区间 [L,R][L,R] 内;把该处读取的 d[a] 改为 d[b] 仍是合法数组访问。修改可能影响分区结果,但不会仅因此发生越界运行错误。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 24 题(单选题,2.5 分)

当输入的d[i]是严格单调递增序列时,第17行的“swap”平均执行次数是()。

A.
θ(nlog⁡n)\theta(n\log n)
B.
θ(n)\theta(n)
C.
θ(log⁡n)\theta(\log n)
D.
θ(n2)\theta(n^{2})

正确答案A(另接受:B、C、D)

解析详情
答案 A随机化划分的交换次数
思路与推导
  1. 按本题给定答案的计数口径,随机枢轴使递归区间平均按比例缩小,期望有 Θ(log⁡n)\Theta(\log n) 层;每层划分累计按线性规模计交换,总量为 Θ(nlog⁡n)\Theta(n\log n)。

  2. 该题的源程序行号与“swap”计数口径存在歧义,JSON 也将其余三个选项列为可接受答案。

  3. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 25 题(单选题,2.5 分)

当输入的d[i]是严格单调递减序列时,第17行的“swap”平均执行次数是()。

A.
θ(n2)\theta(n^{2})
B.
θ(n)\theta(n)
C.
θ(nlog⁡n)\theta(n\log n)
D.
θ(log⁡n)\theta(\log n)

正确答案B

解析详情
答案 B随机化快速选择
思路与推导
  1. 严格递减时,一次分区的交换次数与当前区间长度同阶;随机枢轴使后续递归规模期望按比例缩小。各层规模构成收敛的几何级数,累计为 Θ(n)\Theta(n)。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 26 题(单选题,2.5 分)

若输入的d[i]为i,此程序①平均的时间复杂度和②最坏情况下的时间复杂度分别是()。

A.
θ(n)\theta(n), θ(n2)\theta(n^{2})
B.
θ(n)\theta(n), θ(nlog⁡n)\theta(n\log n)
C.
θ(nlog⁡n)\theta(n\log n), θ(n2)\theta(n^{2})
D.
θ(nlog⁡n)\theta(n\log n), θ(nlog⁡n)\theta(n\log n)

正确答案A

解析详情
答案 A随机化快速选择的复杂度
思路与推导
  1. 随机选择枢轴时,递归子区间期望持续缩小,扫描代价之和为 Θ(n)\Theta(n)。最坏情况下每次枢轴都在端点,区间只减少 1,代价为 n+(n−1)+⋯+1=Θ(n2)n+(n-1)+\cdots+1=\Theta(n^2)。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 27 题(单选题,2.5 分)

若输入的d[i]都为同一个数,此程序平均的时间复杂度是()。

A.
θ(n)\theta(n)
B.
θ(log⁡n)\theta(\log n)
C.
θ(nlog⁡n)\theta(n\log n)
D.
θ(n2)\theta(n^{2})

正确答案D

解析详情
答案 D快速选择的退化情况
思路与推导
  1. 所有 d[i] 相等时,分区不能把相等元素均匀分到枢轴两侧,递归区间每次至多缩小常数量。各次线性扫描相加为 n+(n−1)+⋯+1=Θ(n2)n+(n-1)+\cdots+1=\Theta(n^2)。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

二、阅读程序(3)

  1 | #include <iostream>
  2 | #include <queue>
  3 |
  4 | using namespace std;
  5 |
  6 | const int maxl = 2000000000;
  7 |
  8 | class Map {
  9 |     struct item {
 10 |         string key; int value;
 11 |     } d[maxl];
 12 |     int cnt;
 13 |     public:
 14 |     int find(string x) {
 15 |         for (int i = 0; i < cnt; ++i)
 16 |             if (d[i].key == x)
 17 |                 return d[i].value;
 18 |         }
 19 |         return -1;
 20 |     }
 21 | }
 22 |
 23 | }
 24 | static int end() { return -1; }
 25 | void insert(string k, int v) {
 26 | d[cnt].key = k; d[cnt++].value = v;
 27 | }
 28 | } s[2];
 29 |
 30 | class Queue {
 31 | string q[maxl];
 32 | int head, tail;
 33 | public:
 34 | void pop() { ++head; }
 35 | string front() { return q[head + 1]; }
 36 | bool empty() { return head == tail; }
 37 | void push(string x) { q[++tail] = x; }
 38 | } q[2];
 39 |
 40 | string st0, st1;
 41 | int m;
 42 |
 43 | string ltoR(string s, int L, int R) {
 44 | string t = s;
 45 | char tmp = t[L];
 46 | for (int i = L; i < R; ++i)
 47 | t[i] = t[i + 1];
 48 | t[R] = tmp;
 49 | return t;
 50 | }
 51 |
 52 | string RtoL(string s, int L, int R) {
 53 | string t = s;
 54 | char tmp = t[R];
 55 | for (int i = R; i > L; --i)
 56 | t[i] = t[i - 1];
 57 | t[L] = tmp;
 58 | return t;
 59 | }
 60 |
 61 | bool check(string st, int p, int step) {
 62 | if (s[p].find(st) != s[p].end())
 63 | return false;
 64 | ++step;
 65 | if (s[p ^ 1].find(st) == s[p].end()) {
 66 |
 67 | s[p].insert(st, step);
 68 | q[p].push(st);
 69 | return false;
 70 | }
 71 | cout << s[p ^ 1].find(st) + step << endl;
 72 | return true;
 73 | }
 74 |
 75 | int main() {
 76 | cin >> st0 >> st1;
 77 | int len = st0.length();
 78 | if (len != st1.length()) {
 79 | cout << -1 << endl;
 80 | return 0;
 81 | }
 82 | if (st0 == st1) {
 83 | cout << 0 << endl;
 84 | return 0;
 85 | }
 86 | cin >> m;
 87 | s[0].insert(st0, 0); s[1].insert(st1, 0);
 88 | q[0].push(st0); q[1].push(st1);
 89 | for (int p = 0;
 90 |     ! (q[0].empty() && q[1].empty());
 91 | p ^ = 1) {
 92 | string st = q[p].front(); q[p].pop();
 93 | int step = s[p].find(st);
 94 | if ((p == 0 &&
 95 |     (check(LtoR(st, m, len - 1), p, step) ||
 96 |     check(RtoL(st, 0, m), p, step))) ||
 97 |     ||
 98 |     (p == 1 &&
 99 |     (check(LtoR(st, 0, m), p, step) ||
100 |     check(RtoL(st, m, len - 1), p, step))))
101 |     return 0;
102 | }
103 | cout << -1 << endl;
104 | return 0;
105 | }

第 28 题(判断题,1.5 分)

输出可能为 θ0\theta_{0}。()

正确答案正确

解析详情
答案 正确程序的提前返回条件
思路与推导
  1. 当 st0 == st1 时,程序在开始搜索前直接输出 0 并返回,因此输出确实可能为 0。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 29 题(判断题,1.5 分)

若输入的两个字符串长度均为 101 时,则 m=0 时的输出与 m=100 时的输出是一样的。()

正确答案错误

解析详情
答案 错误字符串循环移位
思路与推导
  1. 长度为 101 时,m=0 的有效操作是对整个串左循环移位,m=100 的有效操作则是对整个串右循环移位。两者方向相反,到同一目标串的最少步数可能分别为 k 和 101−k101-k,不一定相同。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 30 题(判断题,1.5 分)

若两个字符串的长度均为 n,则最坏情况下,此程序的时间复杂度为 θ(n!)\theta(n!)。()

正确答案错误

解析详情
答案 错误状态搜索复杂度
思路与推导
  1. 不同字符的排列状态最多可达 n!n! 个,但程序的 Map::find 还会对已存状态做线性扫描,并逐字符比较字符串。因此总运行时间不能直接写成 Θ(n!)\Theta(n!),最坏时会比单纯的状态数更高。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 31 题(单选题,2.5 分)

若输入的第一个字符串长度由100个不同的字符构成,第二个字符串是第一个字符串的倒序,输入的m为0,则输出为()。

A.
49
B.
50
C.
100
D.
-1

正确答案D

解析详情
答案 D可达状态与循环移位
思路与推导
  1. m=0 时,从起点一侧只能通过整串循环移位产生状态。含 100 个不同字符的字符串,其倒序不是原串的任何循环移位,因此两侧搜索不会相遇,最终输出 −1-1。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 32 题(单选题,4 分)

已知当输入为“0123\n3210\n1”时输出为4,当输入为“012345\n543210\n1”时输出为14,当输入为“01234567\n76543210\n1”时输出为28,则当输入为“0123456789ab\nba9876543210\n1”输出为()。其中“\n”为换行符。

A.
56
B.
84
C.
102
D.
68

正确答案D

解析详情
答案 D双向搜索与逆序变换
思路与推导
  1. 由给出的偶数长度样例可归纳并验证,该逆序变换的最少步数为 n2/2−4n^2/2-4。目标字符串长度为 12,因此结果为 122/2−4=6812^2/2-4=68。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 33 题(单选题,4 分)

若两个字符串的长度均为n,且 θ<m<n−1\theta<m<n-1,且两个字符串的构成相同(即任何一个字符在两个字符串中出现的次数均相同),则下列说法正确的是()。提示:考虑输入与输出有多少对字符前后顺序不一样。

A.
若 n、m 均为奇数,则输出可能小于 θ\theta。
B.
若 n、m 均为偶数,则输出可能小于 θ\theta。
C.
若 n 为奇数、m 为偶数,则输出可能小于 θ\theta。
D.
若 n 为偶数、m 为奇数,则输出可能小于 θ\theta。

正确答案C

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答案 C置换奇偶性与状态可达性
思路与推导
  1. 两种操作分别是长度为 m+1m+1 和 n−mn-m 的循环置换。n 为奇数、m 为偶数时,这两个长度都为奇数,所以每步都是偶置换;与起点相差奇置换的目标无法到达,程序可能输出 −1<0-1<0。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

三、完善程序(1)

1. (分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wiw_i,体积是 viv_i。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。

他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。

为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α\alpha( θ<α<1\theta < \alpha < 1),并将一块价值是 w,体积为 v 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 α⋅w\alpha \cdot w,体积是 α⋅v\alpha \cdot v,另一块的价值是 (1−α)⋅w(1 - \alpha) \cdot w,体积是 (1−α)⋅v(1 - \alpha) \cdot v。他可以重复无限次切割操作。

现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。

比如 n=3,B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。那么最优的方案就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.4,另一份体积是 2,价值是 1.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.4,故程序输出 42/5。

输入的数据范围为: 1⩽n⩽10001 \leqslant n \leqslant 1000, 1⩽B⩽1051 \leqslant B \leqslant 10^5; 1⩽wi,vi⩽1001 \leqslant w_i, v_i \leqslant 100。 提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/viw_i/v_i从大到小排序后进行贪心选择。 试补全程序。

#include <cstdio>
using namespace std;
03
const int maxn = 1005;
05
int n, B, w[maxn], v[maxn];
07
int gcd(int u, int v) {
if(v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
13
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if(v == 1)
printf("%d\n", w);
else
printf("%d/%d\n", w, v);
}
23
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
27
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for(int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for(int i = 1; i < n; i++)
for(int j = 1; j < n; j++)
if(①) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;

if(②) {
    ③
} else {
    print(B * w[1], v[1]);
    return 0;
}

for(int i = 2; i <= n; i++)
    if(curV + v[i] <= B) {
        curV += v[i];
        curW += w[i];
    } else {
        print(④);
        return 0;
    }
    print(⑤);
    return 0;
}

第 34 题(单选题,3 分)

①处应填( )

A.
w[j] / v[j] < w[j + 1] / v[j + 1]
B.
w[j] / v[j] > w[j + 1] / v[j + 1]
C.
v[j] * w[j + 1] < v[j + 1] * w[j]
D.
w[j] * v[j + 1] < w[j + 1] * v[j]

正确答案D

解析详情
答案 D分数背包的性价比排序
思路与推导
  1. 蛋糕应按 wi/viw_i/v_i 从大到小排列;当 wj/vj<wj+1/vj+1w_j/v_j<w_{j+1}/v_{j+1} 时需要交换。为避免整数除法误差,交叉相乘写成 wjvj+1<wj+1vjw_jv_{j+1}<w_{j+1}v_j。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 35 题(单选题,3 分)

②处应填( )

A.
w[1] <= B
B.
v[1] <= B
C.
w[1] >= B
D.
v[1] >= B

正确答案B

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答案 B分数背包的边界判断
思路与推导
  1. 排序后先处理性价比最高的第 1 块蛋糕。只有当其体积 v[1] <= B 时才能整块装入并继续循环,否则应直接装入它的 B/v[1] 部分。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 36 题(单选题,3 分)

③处应填( )

A.
$\text{print}(v[1], w[1])$; return $\theta$;
B.
$\text{curV} = \theta$; $\text{curW} = \theta$;
C.
$\text{print}(w[1], v[1])$; return $\theta$;
D.
$\text{curV} = v[1]$; $\text{curW} = w[1]$;

正确答案D

解析详情
答案 D贪心状态初始化
思路与推导
  1. 当第 1 块蛋糕能完整装入时,当前已用体积和当前总价值应分别初始化为 curV = v[1]、curW = w[1],随后再从第 2 块开始选择。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 37 题(单选题,3 分)

④处应填( )

A.
curW * v[i] + curV * w[i], v[i]
B.
(curW - w[i]) * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]
C.
curW + v[i], w[i]
D.
curW * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]

正确答案D

解析详情
答案 D分数背包的分数价值
思路与推导
  1. 剩余容量为 B-curV,只能装入第 i 块的这一部分,新增价值为 (B−curV)w[i]/v[i](B-curV)w[i]/v[i]。

  2. 总价值通分后为 [curW⋅v[i]+(B−curV)w[i]]/v[i][curW\cdot v[i]+(B-curV)w[i]]/v[i]。

  3. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 38 题(单选题,3 分)

⑤处应填()

A.
curw, curv
B.
curw, 1
C.
curv, curw
D.
curv, 1

正确答案B

解析详情
答案 B分数的整数输出
思路与推导
  1. 若循环结束仍未装满,说明所有蛋糕都已完整选入,总价值就是整数 curW。调用 print(curW, 1) 可按分母为 1 的形式正确输出。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

三、完善程序(2)

2. (最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,⋯ ,an(0≤ai<2m)a_1, a_2, \cdots, a_n (0 \leq a_i < 2^m)。对于一个二进制数 x,定义其分值 w(x)w(x) 为 x+popcnt(x)x + \text{popcnt}(x),其中 popcnt(x)\text{popcnt}(x) 表示 x 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,⋯ ,bkb_1, b_2, \cdots, b_k,定义其子序列分值 SS 为 w(b1⊕b2)+w(b2⊕b3)+w(b3⊕b4)+⋯+w(bk−1⊕bk)w(b_1 \oplus b_2) + w(b_2 \oplus b_3) + w(b_3 \oplus b_4) + \cdots + w(b_{k-1} \oplus b_k)。其中 ⊕\oplus 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 θ\theta。求一个子序列使得其子序列分值最大,输出这个最大值。

输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)n (1 \leq n \leq 40000)。接下来一行包含 n 个整数 a1,a2,⋯ ,ana_1, a_2, \cdots, a_n。

提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m2\frac{m}{2} 位和后 m2\frac{m}{2} 位分开计算。

Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 8 位是 x、最后一个位置的低 8 位是 y 时的最大价值。

试补全程序。

#include <iostream>
02
using namespace std;
04
typedef long long LL;
06
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 10000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
10
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
    {
①;
s++;
}
return s;
}
20
21
void to_max(LL &x, LL y)
{
}

if (x < y)
x = y;
}
27
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}

第 39 题(单选题,3 分)

①处应填()

A.
x≫=1x \gg = 1
B.
x∧=x&(x∧(x+1))x \wedge = x \& (x \wedge (x + 1))
C.
x−=x∣−xx - = x \mid -x
D.
x∧=x&(x∧(x−1))x \wedge = x \& (x \wedge (x - 1))

正确答案D

解析详情
答案 D统计二进制中 1 的个数
思路与推导
  1. x & (x-1) 会清除 x 最低位的一个 1。循环每执行一次就令 s++,同时用 x &= x-1 减少一个 1,最终 s 等于原 x 加 popcnt(x)。

  2. 复杂度分析:循环结构中包含嵌套迭代,关键变量的变化满足线性或对数级别递推,最终计算结果与选项吻合。

第 40 题(单选题,3 分)

②处应填()

A.
(a&MS)≪B(\mathrm{a} \& \mathrm{MS}) \ll \mathrm{B}
B.
a≫Ba \gg B
C.
a & (1 &lt;&lt; B)
D.
a & (MS &lt;&lt; B)

正确答案B

解析详情
答案 B位运算拆分高低位
思路与推导
  1. B=8,MS=255;代码已用 y = a & MS 取得低 8 位,因此高 8 位应通过右移得到,即 x = a >> B。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 41 题(单选题,3 分)

③处应填()

A.
-INF
B.
Max[y][x]
C.
0
D.
Max[x][y]

正确答案C

解析详情
答案 C动态规划初值
思路与推导
  1. 当前元素可以单独构成长度为 1 的子序列,而该子序列没有相邻元素对,分值为 0。因此每次处理 a 时,当前最优值 v 应先初始化为 0。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 42 题(单选题,3 分)

④处应填()

A.
max⁡[x][z]+w(y∧z)\max[x][z] + w(y \wedge z)
B.
max⁡[x][z]+w(a∧z)\max[x][z] + w(a \wedge z)
C.
max⁡[x][z]+w(x∧(z<<B))\max[x][z] + w(x \wedge (z << B))
D.
max⁡[x][z]+w(x∧z)\max[x][z] + w(x \wedge z)

正确答案A

解析详情
答案 A拆位动态规划的状态转移
思路与推导
  1. 当前数的高、低 8 位分别为 x、y。枚举上一元素的低 8 位 z 时,Max[x][z] 已匹配当前高位部分,只需补上低位异或的贡献 w(y ^ z),得到候选值 Max[x][z] + w(y ^ z)。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。

第 43 题(单选题,3 分)

⑤处应填()

A.
to_max(Max[y][z], v + w(a ^ (z << B)))
B.
to_max(Max[z][y], v + w((x ^ z) << B))
C.
to_max(Max[z][y], v + w(a ^ (z << B)))
D.
to_max(Max[x][z], v + w(y ^ z))

正确答案B

解析详情
答案 B拆位动态规划的状态更新
思路与推导
  1. 选入当前数后,它的低 8 位 y 成为子序列末项的低位。为未来高位 z 预处理时,应更新 Max[z][y],并加入当前高位 x 与 z 的贡献 w((x ^ z) << B),故选 B。

  2. 关键变量追踪:在执行过程中,变量的状态根据条件分支发生转移,最终输出值可通过状态推演得出。