2026-09-Level-5

小杨用单链表保存任务序列，并同时维护头指针 head 和尾指针 tail 。在链表非空且已知 tail 的情况下，在表尾插入新结点的时间复杂度是（ ）。

struct Node {
    int value;
    Node *next;
};

Node *head;
Node *tail;

在不带哨兵结点的双向链表中，结点 p 既不是头结点也不是尾结点。删除 p 的正确代码是（ ）。

struct Node {
    int value;
    Node *prev;
    Node *next;
};

下面函数使用快慢指针查找单链表的中间结点。横线处应填写（ ）。

struct Node {
    int value;
    Node *next;
};

Node *middle(Node *head) {
    Node *slow = head;
    Node *fast = head;
    while (fast != nullptr && fast->next != nullptr) {
        slow = slow->next;
        ______________________
    }
    return slow;
}

函数 gcd(int a, int b) 定义如下，则 gcd(105, 45) 的结果是（ ）。

int gcd(int a, int b) {
    return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}

下面函数用于判断正整数 n 是否为质数。横线处的最佳写法是（ ）。

bool isPrime(int n) {
    if (n < 2)
        return false;
    for (int i = 2; __________________; i++) {
        if (n % i == 0)
            return false;
    }
    return true;
}

下面代码实现线性筛法。为了保证每个合数只被其最小质因子筛去一次，横线处应填写（ ）。

vector<int> linearSieve(int n) {
    vector<bool> composite(n + 1, false);
    vector<int> primes;

    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        if (!composite[i])
            primes.push_back(i);
        for (int p : primes) {
            if ((long long)i * p > n)
                break;
            composite[i * p] = true;
            if (__________________)
                break;
        }
    }
    return primes;
}

根据唯一分解定理，整数 $756$ 的正确质因数分解是（ ）。

函数 f(int n) 定义如下，则 f(4) 的结果是（ ）。

int f(int n) {
    if (n == 1)
        return 1;
    return n + f(n - 1);
}

在升序数组中查找第一个严格大于 x 的元素位置，下面代码中的横线应填写（ ）。

int upperBound(const vector<int> &a, int x) {
    int l = 0, r = (int)a.size();
    while (l < r) {
        int mid = l + (r - l) / 2;
        if (__________________) {
            l = mid + 1;
        } else {
            r = mid;
        }
    }
    return l;
}

小杨需要把若干箱货物按原顺序分配到 days 天中，每天运输连续的若干箱，求能够完成任务的最小载重量。函数 check(cap) 判断载重量为 cap 时能否在规定天数内运完。横线处应填写（ ）。

long long l = maxWeight;
long long r = totalWeight;

while (l < r) {
    long long mid = l + (r - l) / 2;
    if (check(mid)) {
        ____________________
    } else {
        ____________________
    }
}
cout << l;

下面是归并排序中合并两个有序区间（升序排序）的部分代码。若希望排序保持稳定，横线处应填写（ ）。

while (i <= mid && j <= right) {
    if (__________________) {
        temp.push_back(a[i++]);
    } else {
        temp.push_back(a[j++]);
    }
}

下面快速排序的划分函数以 a[right] 为枢轴，并把不大于枢轴的元素移动到左侧。横线处应填写（ ）。

int partition(int a[], int left, int right) {
    int pivot = a[right];
    int i = left - 1;
    for (int j = left; j < right; j++) {
        if (__________________) {
            i++;
            swap(a[i], a[j]);
        }
    }
    swap(a[i + 1], a[right]);
    return i + 1;
}

小杨要在一个教室安排尽可能多场活动，每场活动具有开始时间 start 和结束时间 end 。采用贪心算法时，正确的选择策略是（ ）。

struct Activity {
    int start;
    int end;
};

下面函数使用迭代方法求最大连续子段和。对于数组 {-2, 3, -1, 5, -6, 2} ，函数返回值是（ ）。

int maxSubArray(const vector<int> &a) {
    int best = a[0];
    int current = a[0];
    for (int i = 1; i < (int)a.size(); i++) {
        current = max(a[i], current + a[i]);
        best = max(best, current);
    }
    return best;
}

数组 a 和 b 按低位在前的顺序保存两个非负大整数。下面代码实现高精度加法，横线处应填写（ ）。

vector<int> add(const vector<int> &a, const vector<int> &b) {
    vector<int> c;
    int carry = 0;
    int n = max(a.size(), b.size());

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int sum = carry;
        if (i < a.size())
            sum += a[i];
        if (i < b.size())
            sum += b[i];
        c.push_back(sum % 10);
        ____________________
    }
    if (carry)
        c.push_back(carry);
    return c;
}

下面代码在已知结点 p 的情况下，能够以 $O(1)$ 的时间在单链表的 p 结点之后插入新结点 s 。

s->next = p->next;
p->next = s;

下面代码可以安全地删除单链表的头结点，并使 head 指向删除后的新头结点。

Node *p = head;
delete p;
head = p->next;

下面欧几里得算法既适用于 a > b ，也适用于 a < b ，只要 a 、 b 是正整数。

int gcd(int a, int b) {
    while (b != 0) {
        int r = a % b;
        a = b;
        b = r;
    }
    return a;
}

下面埃氏筛从 i * i 开始标记，是因为 i * i 之前的 i 的合数倍数已经被更小的质因子标记过。

for (int i = 2; (long long)i * i <= n; i++) {
    if (isPrime[i]) {
        for (int j = i * i; j <= n; j += i) {
            isPrime[j] = false;
        }
    }
}

下面程序的时间复杂度为 $O(n)$。

for (int i = 1; i <= n; i *= 2) {
    cout << i << endl;
}

若数组 a 已按升序排列，下面函数能够返回最后一个小于等于 x 的元素下标；如果不存在，则返回-1 。

int findLastLE(const vector<int> &a, int x) {
    int l = 0, r = (int)a.size() - 1;
    int ans = -1;
    while (l <= r) {
        int mid = l + (r - l) / 2;
        if (a[mid] <= x) {
            ans = mid;
            l = mid + 1;
        } else {
            r = mid - 1;
        }
    }
    return ans;
}

快速排序中如果选取区间第一个元素作为枢轴。当输入数组已经升序排列时，其最坏时间复杂度仍为 $O(n\log n)$。

归并排序的递推式为 $T(n)=2T(n/2)+O(n)$，对应的时间复杂度为 $O(n\log n)$。

下面的贪心代码一定能对任意硬币面值集合 coins 求出 money 所需的最少硬币数。

int count = 0;
for (int coin : coins) { // coins 按面值从大到小排列
    count += money / coin;
    money %= coin;
}

假设两个非负高精度整数分别存储在数组 a 和 b 中，且 $a\ge b$。数组采用低位在前的方式存储，即a[0] 表示个位。下面代码中的 c 可以正确保存 a - b 的各位数字。

int borrow = 0;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
    int t = a[i] - b[i] + borrow;
    if (t < 0) {
        t += 10;
        borrow = 1;
    } else {
        borrow = 0;
    }
    c[i] = t;
}