GESP 客观题评测系统

小杨想点一杯奶茶外卖，但还差5元起送。于是，小杨决定点一些小料。可选的小料包括：珍珠1元、椰果2元、奶冻3元、奶盖4元。每种小料最多点1份。请问共有多少种满足起送条件的点小料方案？（）。

小杨和小刘是好朋友，她们在逛商场时发现新设置的大头贴自拍机，于是决定一起拍一组照片。一组照片包括4张，这4张照片没有顺序区分。拍每张照片时，可以选择有相框或无相框、两人可以分别选择有头饰或无头饰、还可以从2种位置（小杨在左，或小刘在左）中选出一种。她们不希望一组照片中出现完全相同的相框、头饰、位置的组合。请问一组照片共有多少种不同的方案？（）。

下列关于C++类的说法，错误的是（）。

下列关于树和图的说法，错误的是（）。

一对夫妻生男生女的概率相同。这对夫妻希望儿女双全。请问这对夫妻生下三个孩子时，实现儿女双全的概率是多少？（ ）。

二项式$(x+y)^6$的展开式中$x^2y^4$项的系数是（）。

对一个包含 V 个顶点、E 条边的图，执行广度优先搜索，其最优时间复杂度是（）。

以下关于贪心法和动态规划的说法中，错误的是（）。

下面程序的输出为（）。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    int N = 15, cnt = 0;
    for (int x = 1; x + x + x <= N; x++)
        for (int y = x; x + y + y <= N; y++)
            for (int z = y; x + y + z <= N; z++)
                cnt++;
        cout << cnt << endl;
        return 0;
}

下面程序的时间复杂度为（）。

int primes[MAXP], num = 0;
bool isPrime[MAXN] = {false};
void sieve() {
    for (int n = 2; n <= MAXN; n++) {
        if (!isPrime[n])
            primes[num++] = n;
        for (int i = 0; i < num && n * primes[i] <= MAXN; i++) {
            isPrime[n * primes[i]] = true;
            if (n % primes[i] == 0)
                break;
        }
    }
}

下列Dijkstra算法，假设图 graph 中顶点数 v、边数 e，则程序的时间复杂度为（）。

typedef struct Edge {
    int in, out; // 从下标in顶点到下标out顶点的边
    int len;     // 边长度
    struct Edge* next;
} Edge;

// v：顶点个数，graph：出边邻接表，start：起点下标，dis：输出每个顶点的最短距离
void dijkstra(int v, Edge* graph[], int start, int* dis) {
    const int MAX_DIS = 0x7fffff;
    for (int i = 0; i < v; i++) {
        dis[i] = MAX_DIS;
    }
    dis[start] = 0;

    int* visited = new int[v];
    for (int i = 0; i < v; i++) {
        visited[i] = 0;
    }
    visited[start] = 1;

    for (int t = 0;; t++) {
        int min = MAX_DIS, minv = -1;
        for (int i = 0; i < v; i++) {
            if (visited[i] == 0 && min > dis[i]) {
                min = dis[i];
                minv = i;
            }
        }
        if (minv < 0) {
            break;
        }
        visited[minv] = 1;
        for (Edge* e = graph[minv]; e != NULL; e = e->next) {
            if (dis[e->out] > e->len) {
                dis[e->out] = e->len;
            }
        }
    }
    delete[] visited;
}

下面 count_triple 函数的时间复杂度为()。

int gcd(int m, int n) {
    if (m == 0) return n;
    return gcd(n % m, m);
}

int count_triple(int n) {
    int cnt = 0;
    for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
        for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
        {
            if (gcd(u, v) == 1) {
                int a = u * u - v * v;
                int b = u * v * 2;
                int c = u * u + v * v;
                cnt += n / (a + b + c);
            }
            return cnt;
        }
    }
}

下面 merge_sort 函数试图实现归并排序算法，横线处应该填入的是（）。

#include <vector>
using namespace std;
void merge_sort(vector<int> & arr, int left, int right) {
    if (right - left <= 1)
        return;
    int mid = (left + right) / 2;
    merge_sort(____); // 在此处填入选项
    merge_sort(____); // 在此处填入选项
    vector<int> temp(right - left);
    int i = left, j = mid, k = 0;
    while (i < mid && j < right)
        if (arr[i] <= arr[j])
            temp[k++] = arr[i++];
        else
            temp[k++] = arr[j++];
    while (i < mid)
        temp[k++] = arr[i++];
    while (j < right)
        temp[k++] = arr[j++];
    for (i = left, k = 0; i < right; ++i, ++k)
        arr[i] = temp[k];
}

下面Prim算法程序中，横线处应该填入的是（）。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int prim(vector<vector<int>> & graph, int n) {
    vector<int> key(n, INT_MAX);
    vector<int> parent(n, -1);
    key[0] = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int u = min_element(key.begin(), key.end()) - key.begin();
        if (key[u] == INT_MAX)
            break;
        for (int v = 0; v < n; v++) {
            if (_____) { // 在此处填入选项
                key[v] = graph[u][v];
                parent[v] = u;
            }
        }
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (parent[i] != -1) {
                cout << "Edge: " << parent[i] << " - " << i << " Weight: " << key[i] << endl;
                sum += key[i];
            }
        }
        return sum;
    }
    int main() {
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        vector<vector<int>> graph(n, vector<int>(n, 0));
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int u, v, w;
            cin >> u >> v >> w;
            graph[u][v] = w;
            graph[v][u] = w;
        }
        int result = prim(graph, n);
        cout << "Total weight of the minimum spanning tree: " << result << endl;
        return 0;
    }
}

下面的程序使用出边邻接表表达的带权无向图，则从顶点0到顶点3的最短距离为（）。

#include <vector>
using namespace std;
class Edge {
public:
    int dest;
    int weight;
    Edge(int d, int w) : dest(d), weight(w) {}
};
class Graph {
    private:
        int num_vertex;
        vector<vector<Edge>> vve;
    public:
        Graph(int v) : num_vertex(v), vve(v) {}
        void addEdge(int s, int d, int w) {
            vve[s].emplace_back(d, w);
            vve[d].emplace_back(s, w)
        }
    };
    int main() {
        Graph g(4);
        g.addEdge(0, 1, 8);
        g.addEdge(0, 2, 5);
        g.addEdge(1, 2, 1);
        g.addEdge(1, 3, 3);
        g.addEdge(2, 3, 7);
        return 0;
    }
}

C++语言中，表达式 '9' ^ 3 的结果值为 '999'。

下列C++语言代码，能够安全地输出 arr[5] 的值。

1 int n = 5; 2 int arr[n] = {1, 2, 3}; 3 std::cout << arr[5];

对n个元素的数组进行排序，最差情况的时间复杂度为$O(n^{2})$。

有4个红球、3个蓝球和2个绿球排成一排（相同色球视为完全相同），则不同的排列方案数为1260种。

使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数，对于 int 类型的变量 x，表达式 fabs(x) 和 sqrt(x * x) 的结果总是近似相等的。

运算符重载是C++语言静态多态的一种典型体现，而使用C语言则无法实现运算符重载。

存在一个简单无向图满足：顶点数为6，边数为8，6个顶点的度数分别为3、3、3、3、2、2。

已知两个 double 类型的变量 r 和 theta 分别表示一个扇形的圆半径及圆心角（弧度），则扇形的周长可以通过表达式(2 + theta) * r 求得。

Dijkstra算法的时间复杂度为$O(V^{2})$，其中 V 为图中顶点的数量。

从32名学生中选出2人分别担任男生班长和女生班长（男生班长必须是男生，女生班长必须是女生），则共有$C(32,2)/2$种不同的选法。