2024-12-Level-6

面向对象编程(OOP)是一种特殊的程序设计方法。下面()不是重要的OOP特性。

以下关于 C++ 中类的说法，哪一项是正确的？

以下C++代码段中存在语法错误或逻辑错误，（）是正确的。

#include <iostream>
using namespace std;
class MyClass {
public:
    MyClass() {
        cout << "Constructor called!" << endl;
    }
    void display() {
        cout << "Display function called!" << endl;
    }
};
int main() {
    MyClass* obj = NULL;
    obj->display();
    return 0;
}

阅读以下代码，下面哪一项是正确的？

void processData() {
    stack<int> s;
    queue<int> q;
    for (int i = 1; i <= 5; ++i) {
        s.push(i);
        q.push(i);
    }
    while (!s.empty()) {
        cout << "Stack pop: " << s.top() << endl;
        s.pop();
    }
    while (!q.empty()) {
        cout << "Queue pop: " << q.front() << endl;
        q.pop();
    }
}

N 个节点的双向循环链，在其中查找某个节点的平均时间复杂度是()。

以下关于树的说法，（）是正确的。

已知字符集 {A, B, C, D} 的出现频率如下表所示：

字符  频率
A     8
B     3
C     1
D     6

根据哈夫曼编码法，下面（）是正确的哈夫曼树。

上一题中各字符的哈夫曼编码是（）。

（）是3位格雷编码。

根据下面二叉树和给定的代码，

#include <iostream>
using namespace std;

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

TreeNode* search(TreeNode* root, int val) {
    cout << root->val << " ";
    if (root == NULL || root->val == val) return root;

    if (val < root->val)
        return search(root->left, val);
    else
        return search(root->right, val);
}

给定以下二叉搜索树，调用函数 search(root,7) 时，输出的结果是（）。

       5
      / \
     3   7
    / \ / \
   2  4 6  8

阅读以下二叉树的深度优先搜索算法，横线上应填写（）。

void dfs(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr)
        return;
    stack<TreeNode*> s;
    s.push(root);
    while (!s.empty()) {
        ___ // 在此处填入代码
        cout << node->value << "";
        if (node->right) s.push(node->right);
        if (node->left) s.push(node->left);
    }
}

阅读以下二叉树的广度优先搜索的代码，横线上应填写（）。

#include <queue>
void bfs(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;

    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        // 在此处填入代码
        cout << node->val << " ";
        if (node->left) {
            q.push(node->left);
        }
        if (node->right) {
            q.push(node->right);
        }
    }
}

使用上题中的宽度优先搜索算法遍历以下这棵树，可能的输出是()。

1
/ \
2 3
/ \
8 9 6
/ \
4 5 7

以下关于动态规划的描述，（）是正确的。

设背包的最大容量 W = 8kg，共有 4 个物品可供选择，4 个物品的重量分别为 weights = [2, 3, 5, 7]，对应的价值分别为 values = [30, 40, 60, 80]，则该 0/1 背包问题中，背包的最大价值为（）。

构造函数是一种特殊的类成员函数，构造函数的名称和类名相同。但通过函数重载，可以创建多个同名的构造函数，条件是每个构造函数参数列表不同。

类的静态成员函数既能访问类的静态数据成员，也能访问非静态数据成员

栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行，所以方便用单向链表实现。

下面代码构建的树一定是完全二叉树：

struct TreeNode {
    int value;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
};

TreeNode* buildCompleteBinaryTree() {
    TreeNode* root = new TreeNode{1};
    root->left = new TreeNode{2};
    root->right = new TreeNode{3};
    root->left->left = new TreeNode{4};
    root->left->right = new TreeNode{5};
    root->right->left = new TreeNode{6};
    return root;
}

在二叉排序树中，左子树所有节点的值都大于根节点的值，右子树所有节点的值都小于根节点的值。

在生成一个派生类的对象时，只调用派生类的构造函数。

下面的代码实现了二叉树的前序遍历，它通过递归方法访问每个节点并打印节点值。

void preorder(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;
    cout << root->val << " ";
    preorder(root->left);
    preorder(root->right);
}

宽度优先搜索算法（BFS）保证了每个节点在最短路径的情况下被访问。

在解决简单背包问题时，动态规划的状态转移方程如下：

dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]);

该方程表示：在考虑第 i 个物品时，当前背包容量为 w，如果不放物品 i，则最大价值是 dp[i-1][w]；如果放入物品 i，则最大价值是 dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]，其中数组 weights 和 values 分别表示所有物品的重量和价值，数组下标从 0 开始。

栈中元素的插入 and 删除操作都在栈的顶端进行，所以方便用双向链表比单向链表更合适表现。