2024-03-Level-6

在构建哈夫曼树时，每次应该选择（）合并。

面向对象的编程思想主要包括以下哪些原则（）?

在队列中，元素的添加和删除是按照（）原则进行的。

给定一个简单的类定义如下，（）语句在类的外部正确地创建了一个 Circle 对象并调用了 getArea 函数？

class Circle {
    private:
        double radius;
    public:
        Circle(double r) : radius(r) {}
        double getArea() {
            return 3.14 * radius * radius;
        }
    };

以下代码希望能在一棵二叉排序树中搜索特定的值，请在横线处填入（），使其能正确实现相应功能。

TreeNode* search(TreeNode* root, int target) {
    if (root == NULL || root->val == target) {
        return root;
    }
    if (target < root->val) {
        return search(root->left, target);
    } else {
        return search(root->right, target);
    }
}

3位格雷编码的正确顺序是（）。

以下动态规划算法的含义与目的是（）。

int function(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 0)
        return 0;
    if (n == 1)
        return nums[0];
    vector<int> dp(n, 0);
    dp[0] = nums[0];
    dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
    for (int i = 2; i < n; ++i) {
        dp[i] = max(dp[i - 1], nums[i] + dp[i - 2]);
    }
    return dp[n - 1];
}

阅读以下广度优先搜索的代码：

void bfs(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* current = q.front();
        q.pop();
        cout << current->val << " ";
        if (current->left) {
            q.push(current->left);
        }
        if (current->right) {
            q.push(current->right);
        }
    }
}

使用以上算法遍历以下这棵树，可能的输出是（）。

1
/ \
2 3
/ \
8 9 6
/ \
4 5 7
/ \
10 11

给定一个空栈，执行以下操作序列：

操作序列： push(1), push(2), push(3), pop(), pop(), push(4), push(5), pop()

最终栈中的元素是（）。

一个有 124 个叶子节点的完全二叉树，最多有（）个结点。

在求解最优化问题时，动态规划常常涉及到两个重要性质，即最优子结构和（）。

若一棵二叉树的先序遍历为：A, B, D, E, C, F、中序遍历为：D, B, E, A, F, C，它的后序遍历为（）。

线性筛法与埃氏筛法相比的优势是（）。

以下代码使用了辗转相除法求解最大公因数，请在横线处填入（），使其能正确实现相应功能。

int gcd(int a, int b) {
    while (b != 0) {
        ___
    }
    return a;
}

下面的代码片段用于反转单链表，请进行（）修改，使其能正确实现相应功能。

ListNode* reverseLinkedList(ListNode* head) {
    ListNode* prev = nullptr;
    ListNode* current = head;
    while (current != nullptr) {
        ListNode* next = current->next;
        current->next = next;
        prev = current;
        current = next;
    }
    return prev;
}

哈夫曼树是一种二叉树。

在动态规划中，状态转移方程的作用是定义状态之间的关系。

继承是将已有类的属性和方法引入新类的过程。

完全二叉树的任意一层都可以不满。

删除单向链表中的节点，只需知道待删除节点的地址即可，无需访问前一个节点。

在宽度优先搜索中，通常使用队列来辅助实现。

哈夫曼编码的主要应用领域是有损数据压缩。

二叉搜索树的查找操作的时间复杂度是$O(N)$。

栈的基本操作包括入栈（push）和出栈（pop）。

使用哈夫曼编码对一些字符进行编码，如果两个字符的频率差异最大，则它们的编码可能出现相同的前缀。